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粒子群优化算法在轨道交通降噪结构 微穿孔板设计中的应用
徐春龙,王晋国,王静云,常安定
长安大学 理学院
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摘要:

为了研究轨道交通噪声的降噪结构,基于“微穿孔板吸声体精确理论",采用粒子群优化算法对微穿孔板结构参数的共振频率进行计算;以微穿孔板吸声体的共振频率为优化目标,孔径、穿孔率、空腔厚度为优化参数,用粒子群优化算法对微穿孔板吸声体的结构进行优化设计;以城市轨道交通噪声为例,设计了较为合理的结构模型,并通过数值实验验证。研究结果表明.粒子群优化算法是微穿孔板吸声体结构设计的一种可行和有效方法。

关键词: 轨道交通噪声;微穿孔板;共振频率;结构参数;子群优化
发表年限: 2016年
发表期号: 第1期